这是一门非常经典的编程入门课，lab 质量非常好，可惜我当时不知道，后来才补刷的，所以我不会记录一些基础的语法相关的知识，只记录一些我认为有趣的地方，记录的顺序是我学习的顺序，不按照类别
TA 和 tutor 是两个概念，TA 更注重整体课程的管理和学术支持，而 tutor 则更专注于个别学生的学习需求和解答疑问，进一步感慨这门课师资力量的强大。
因为没有账号，所以需要本地验证和提交
# 本地验证
python ok --local
# 解锁测试集
python ok -u
在 Python 中，局部变量优先，所以下面的输出是 100
x = 1
def my_func():
x = 100
print(x)
这一章提到了 Docstrings 的用法，这在写自己的库的时候非常有用，我以前都没有接触过这样的写法。
def pressure(v, t, n):
"""Compute the pressure in pascals of an ideal gas.
Applies the ideal gas law: http://en.wikipedia.org/wiki/Ideal_gas_law
v -- volume of gas, in cubic meters
t -- absolute temperature in degrees kelvin
n -- particles of gas
"""
k = 1.38e-23 # Boltzmann's constant
return n * k * t / v
有点 man 的概念，但更像 jupyter notebook 的用法，将代码和说明放在一起，可惜不是 markdown，通过 print(pressure.__doc__) 就可以查看帮助信息
Python 有一个特殊的语法糖，断言 assert，要知道 Python 是解释性语言，逐行运行，那么通过断言就可以决定是否运行它下面的代码，不需要额外用一个 if 增加大缩进。而且可以直接在错误的时候推出程序并报告问题，方便检查。这在验证用户输入是否合法中非常有用，防御性编程了属于是。
score = int(input())
#断言考试分数是否合理
assert 0 <= score <= 150, "输入的分数不在 0 - 150 之间，请重新输入"
#断言正确，后续代码才能继续执行
...
在 Q4 中 unique_digits 有更好的思路，使用 set 来去重
def unique_digits(n):
"""Return the number of unique digits in positive integer n.
>>> unique_digits(8675309) # All are unique
7
>>> unique_digits(13173131) # 1, 3, and 7
3
>>> unique_digits(101) # 0 and 1
2
"""
digits = set()
while n > 0:
digits.add(n % 10)
n //= 10
return len(digits)
- Generalization 是 Python 非常重要的概念，Don’t Repeat Yourself！
from math import pi, sqrt
def area(r, shape_constant):
return shapeconstant * r
def area_square(r):
return area(r, 1)
def area_circle(r):
return area(r, pi)
def area_hexagon(r):
return area(r, 3 * sqrt(3) / 2)
这样一来就实现了复用，不需要每个函数都重写一遍
- Currying 很少用，但很有趣，可以把多参数函数改写为多个单参数函数组合
def mul_three(x, y, z):
return x + y + z
def f(x):
def g(y):
def h(z):
return x + y + z
return h
return g
f(x)(y)(z) == mul_three(x, y, z)
-
Lambda 是常用的语法糖，非常适合用来表达和计算公式
-
Function Decorators 这个在 slides 里没有，在书里
不想改函数定义，但是想实现新功能的时候非常有用
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
# 调用装饰器
@log
def now():
print('2021-01-01')
# 输出，相当于先执行了 log 函数
>>> now()
call now():
2021-01-01